自來水要花多長時(shí)間才能流到家里？這取決于水源有多遠(yuǎn)？管道有多寬？水壓有多高？這是在5G時(shí)代我們必須認(rèn)真思考的問題。

我們經(jīng)常把網(wǎng)絡(luò)比喻為管道，數(shù)據(jù)比喻為水流，數(shù)據(jù)中心則是水庫或蓄水池。進(jìn)入5G時(shí)代，一方面，管道越來越寬，水流越來越大，另一方面，大量應(yīng)用場景需要就地取水和蓄水，作為蓄水池的數(shù)據(jù)中心將會發(fā)生怎樣的變化？

全智能、分布式、算力和AI下移

“面向5G時(shí)代，數(shù)據(jù)中心有三大變化：網(wǎng)絡(luò)從全云化邁向全智能化，架構(gòu)從集中式邁向分布式，算力和AI從中心下移到邊緣?！币粋€(gè)月前，在MWC19上海期間，華為運(yùn)營商云與數(shù)據(jù)中心Marketing與解決方案銷售部總裁陳洲在接受采訪中表示。

回顧過去，數(shù)據(jù)中心生于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，因?yàn)榭焖僭鲩L的網(wǎng)站和應(yīng)用背后有大量數(shù)據(jù)需要存儲，誕生了集中式的大型數(shù)據(jù)中心。早期數(shù)據(jù)中心呈“煙囪式”垂直架構(gòu)，資源無法共享，彈性差且資源利用率低。隨后，數(shù)據(jù)中心向全云化演變，虛擬化技術(shù)橫向打通了計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源，從而大幅提升了數(shù)據(jù)中心的資源利用率和靈活性。接下來，隨著網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展，在“云+端”業(yè)務(wù)服務(wù)模式下，大量應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。

但面向5G時(shí)代，“云+端”的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已無法滿足未來業(yè)務(wù)需求。

首先，面向AI新時(shí)代，數(shù)據(jù)中心必須與AI融通，對外使能5G新業(yè)務(wù)智能化，對內(nèi)使能運(yùn)維管理智能化，實(shí)現(xiàn)從全云化邁向全智能化。

其次，5G時(shí)代將有大量應(yīng)用場景需就地“取水”和“蓄水”。

AR/VR、車聯(lián)網(wǎng)、智能制造等新興應(yīng)用需要低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)能力，這要求云端的算力、AI等能力下沉到邊緣，使之更接近終端用戶，讓數(shù)據(jù)不必發(fā)送到千里之外去處理，從而縮短數(shù)據(jù)來回傳輸時(shí)延，并降低網(wǎng)絡(luò)回傳負(fù)荷。園區(qū)、港口等各行各業(yè)希望將數(shù)據(jù)存儲和處理于本地，以保障數(shù)據(jù)安全性和隱私性。

為此，數(shù)據(jù)中心將從集中式向分布式演進(jìn)，大量的邊緣數(shù)據(jù)中心將廣泛分布于網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)角落，同時(shí)云數(shù)據(jù)中心的計(jì)算、AI等能力也將從中心下移到邊緣。過去50年來，在摩爾定律驅(qū)動下，芯片上的晶體管密度和計(jì)算速度飛速發(fā)展，但這一勢頭正在放緩。面向5G萬物互聯(lián)和人工智能時(shí)代潮頭涌來，數(shù)據(jù)流量和計(jì)算需求劇增，數(shù)據(jù)中心的硬件性能瓶頸越發(fā)凸顯。同時(shí)，相對于云數(shù)據(jù)中心，邊緣數(shù)據(jù)中心需實(shí)時(shí)處理大帶寬業(yè)務(wù)，實(shí)時(shí)本地AI分析，對算力要求很高。毫無疑問，夯實(shí)數(shù)據(jù)中心能力底座是推動5G業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)。

金錢貓科技