中國擁有世界上五分之一的人口，在未來將可能成為大數(shù)據(jù)最重要的市場。當(dāng)前的中國正處于快速發(fā)展的上升期，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將是巨大的，其對大數(shù)據(jù)的發(fā)展將起到很大的促進(jìn)作用，未來大數(shù)據(jù)在中國市場的發(fā)展也必將領(lǐng)先。

一、大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)(bigdata)，也稱巨量資料，顧名思義是巨大的資料數(shù)據(jù)量，那么，到底有多大呢？根據(jù)全球著名的信息技術(shù)、電信行業(yè)和消費(fèi)科技市場咨詢、顧問和活動服務(wù)專業(yè)提供商IDC監(jiān)測，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長，大約每兩年翻一番，這個速度在2020年之前會繼續(xù)保持下去。這意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量，大量新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)則導(dǎo)致了非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長。例如：全球每秒鐘發(fā)送2.9百萬封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個人晝夜不息的讀5.5年；每天會有2.88萬個小時的視頻上傳到網(wǎng)絡(luò)上，足夠一個人晝夜不息的觀看3.3年。這數(shù)據(jù)具有體量巨大，而價值信息密度低的特點(diǎn)，因此需要采用大數(shù)據(jù)分類的技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理。大數(shù)據(jù)分類技術(shù)能夠按照用戶預(yù)設(shè)的類別體系，將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，而實(shí)際業(yè)務(wù)往往面臨著不同的分類需求，例如新聞分類、簡歷分類、郵件分類、辦公文檔分類、區(qū)域分類等。

二、大數(shù)據(jù)在安防集成領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

目前，對于安防行業(yè)來講，從“數(shù)字城市”到“平安城市”再到如今的“智慧城市”，以“綠色、智能、安全”為主題的“智慧城市”建設(shè)正如火如荼地進(jìn)行，迅速在中國大地遍地開花。監(jiān)控攝像頭已經(jīng)遍布大街小巷，安防監(jiān)控對高清化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的要求越來越高，數(shù)據(jù)量自然也不斷在迅速增加，與此同時，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、超級計算、大數(shù)據(jù)、4G寬帶通信等，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈同時也在穩(wěn)步發(fā)展。智慧城市是一個復(fù)雜的、相互作用的系統(tǒng)，可以被認(rèn)為是城市信息化的高級階段，必然涉及到信息技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。對于網(wǎng)絡(luò)高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)和智能交通系統(tǒng)來說，從全省視頻監(jiān)控、交通卡口監(jiān)控或者運(yùn)營商全部機(jī)房和基站的環(huán)境量監(jiān)控可以看出，原來的系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢越來越慢，寫入的數(shù)據(jù)越來越多，需要配置的存儲也越來越大，原先使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫性能壓力也越來越大，IO陷入瓶頸。不得不承認(rèn)安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來了，任何一個做大安防平臺的廠商都無法避開。數(shù)據(jù)的連續(xù)性存儲、設(shè)備告警的不斷產(chǎn)生、人臉識別產(chǎn)生的圖片對比、卡口監(jiān)控的抓拍數(shù)據(jù)及車輛圖片、各種環(huán)境信號量(電池、溫度、濕度、空調(diào)等)的實(shí)時數(shù)據(jù)上報，且客戶對數(shù)據(jù)存儲要求至少半年到1年，甚至有些客戶為方便事后的統(tǒng)計和分析，要求數(shù)據(jù)存儲2-3年，數(shù)據(jù)很容易就到達(dá)PB級。大數(shù)據(jù)更側(cè)重幫助各類客戶從日趨海量的數(shù)據(jù)中快速發(fā)掘高價值的信息，協(xié)助客戶提升其決策的效率和精準(zhǔn)度。如此，大數(shù)據(jù)的處理好壞就成了客戶關(guān)注的焦點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)就成了廠家能力的體現(xiàn)。

三、大數(shù)據(jù)帶給安防集成領(lǐng)域的影響與變革

視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)正是一個典型的數(shù)據(jù)依賴型業(yè)務(wù)，依靠數(shù)據(jù)說話?？梢哉f，大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)有著密不可分的關(guān)系。綜合來看，大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的關(guān)系主要體現(xiàn)在“存”、“看”、“用”上。典型的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲模型是一個由小溪匯聚河流、再匯聚到水庫的蓄水方式。小溪數(shù)量增多、水量增大是水庫蓄水量的保證，然而傳統(tǒng)方式下蓄水量增大將提高水庫建造成本和蓄水安全的要求。而采用分布式蓄水模式，在河流中游建立多個中間蓄水池，不僅可以減少主水庫蓄水壓力和成本，化整為零也提高了就近用水效率。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下，網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲模型可轉(zhuǎn)向分布式的數(shù)據(jù)存儲體系，提供高效、安全、廉價的存儲方式。在視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)中，錯看漏看、來不及看等是常見的困擾點(diǎn)，大數(shù)據(jù)監(jiān)控圖像的回溯給許多安防監(jiān)控管理人員帶來了生理與心理的雙重挑戰(zhàn)。在大量人力投入的公安案件追溯中，都常常耳聞“看到吐”、“看到暈”等無奈和感嘆?？上攵话懔闶坌袠I(yè)、金融行業(yè)等對于視頻監(jiān)控圖像的回溯就更為困難。在視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)趨勢已經(jīng)來臨之際，依靠人眼去檢索、查看所有視頻圖像數(shù)據(jù)已經(jīng)不太現(xiàn)實(shí)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準(zhǔn)定位，讓“看”變得簡單迫在眉睫。視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)中，“看”只是信息采集的方式之一，“用”才是業(yè)務(wù)應(yīng)用的根本，視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的效率問題已經(jīng)成為阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。

四、大數(shù)據(jù)在集成領(lǐng)域的案例應(yīng)用分析

針對交通行業(yè)的海量數(shù)據(jù)處理需求，智能交通管理系統(tǒng)可以在海量數(shù)據(jù)、惡劣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和復(fù)雜業(yè)務(wù)處理情況下，實(shí)現(xiàn)大量圖片、車輛數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)的時時網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲。同時對任意站點(diǎn)的圖像進(jìn)行顯示，對任意站點(diǎn)的視頻進(jìn)行流暢播放、實(shí)時進(jìn)行比對報警、快速進(jìn)行多條件檢索，并且將各類多媒體數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)合二為一。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對目前的城市道路交通中異常行為的智能識別和自動報警等，從而減輕了交管監(jiān)控人員的工作負(fù)擔(dān)，提高了監(jiān)測的準(zhǔn)確度，使得交通管理工作更高效。比如實(shí)時交通狀況分析可通過視頻實(shí)時分析道路交通流量，然后綜合分析統(tǒng)計出全城市的交通狀況；套牌分析可通過視頻進(jìn)行車牌識別，按照一定的規(guī)則(如最近時間內(nèi)一定距離以外)在全城市中檢索相同車牌的汽車；犯罪嫌疑人追查，可通過輸入嫌疑人照片進(jìn)行人臉特征識別并在所有視頻中尋找該人臉；犯罪嫌疑車輛追查可輸入嫌疑車的照片或顏色車型等相關(guān)特征在所有視頻中尋找；人車物的軌跡分析即在所有視頻中按照特征查找指定的人車物并繪制其時空軌跡，實(shí)現(xiàn)車輛的首次入城分析等。

五、大數(shù)據(jù)在安防集成領(lǐng)域應(yīng)用存在的疑難分析

雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的快速發(fā)展給安防行業(yè)帶來了新的機(jī)遇，甚至給一些邊緣安防企業(yè)一個新的生機(jī)，但隨之而來的是更多亟待解決的問題。比如技術(shù)的非標(biāo)準(zhǔn)性、總體處于探索階段等都將是安防企業(yè)要面對的問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)及工具的應(yīng)用過程中，很多企業(yè)都進(jìn)行了探索性的研究。在安防領(lǐng)域，最常用的就是對海量的安防數(shù)據(jù)進(jìn)行高效存儲與處理，以達(dá)到快速檢索、快速定位、事件預(yù)測、指導(dǎo)決策等目的。然而很多安防企業(yè)在應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的處理停留在存儲、人工檢索等這類初級階段，無相關(guān)的技術(shù)儲備與研發(fā)能力。由于大數(shù)據(jù)等相關(guān)新興技術(shù)的具體工具、產(chǎn)品也處于發(fā)展中的階段，尚未成熟到可直接支撐安防行業(yè)的新型服務(wù)。特別在安防企業(yè)應(yīng)對一些需要數(shù)據(jù)共享、倡導(dǎo)“安全云”的用戶需求時，尚沒有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)來指導(dǎo)應(yīng)用，這種共享的方式是否會帶來新的“不安全因素”亦待考證。通過對安防行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的了解，為了使安防行業(yè)相關(guān)企業(yè)能夠在新的技術(shù)改革浪潮中獲得發(fā)展先機(jī)，可從以下幾個方面進(jìn)行積累：一是企業(yè)戰(zhàn)略的針對性規(guī)劃與部署。應(yīng)對新的安防需求，在技術(shù)、人員上進(jìn)行先期儲備，合理布局自有產(chǎn)品、服務(wù)的發(fā)展方向。二是積極整合資源。嘗試與IT企業(yè)、運(yùn)營商的合作，達(dá)到深層次的技術(shù)、資源合作，搶占產(chǎn)品市場先機(jī)。三是積極響應(yīng)國家的相關(guān)規(guī)劃與建設(shè)方向。應(yīng)努力參與相關(guān)項(xiàng)目(如平安城市、智慧公安等)的建設(shè)與實(shí)施，在實(shí)施中獲取相關(guān)經(jīng)驗(yàn)知識，為企業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的評估數(shù)據(jù)。四是整合同行業(yè)內(nèi)企業(yè)。相關(guān)企業(yè)與人員應(yīng)積極推動相關(guān)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化工作，與高校、研究機(jī)構(gòu)開展技術(shù)研究層面的合作，深化產(chǎn)品特性，推動行業(yè)發(fā)展。

六、大數(shù)據(jù)在安防集成領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)是未來發(fā)展趨勢，中國很多企業(yè)現(xiàn)在都在做大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，但真正將大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用落到實(shí)處，轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式的企業(yè)還是很少，目前很多大數(shù)據(jù)概念都是噱頭。而安防企業(yè)需要做的，便是積極加強(qiáng)內(nèi)功，提高研發(fā)能力，加強(qiáng)技術(shù)儲備，應(yīng)對更大數(shù)據(jù)量帶來的沖擊。后期安防廠家會進(jìn)行分化，一部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術(shù)；另一部分安防廠家會向大安防集成平臺轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量多且大，這就使得存儲的管理面臨著挑戰(zhàn)，這個問題就需要新的技術(shù)來解決，分布式存儲技術(shù)將作為未來解決大數(shù)據(jù)存儲的重要技術(shù)。分布式存儲系統(tǒng)解決了傳統(tǒng)存儲方式的存儲性能瓶頸問題，它采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展。隨著數(shù)據(jù)的價值越來越重要，大數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定也將會逐漸被重視，大數(shù)據(jù)不斷增長，無論對數(shù)據(jù)存儲的物理安全還是對數(shù)據(jù)的管理方式都要求越來越高，從而對數(shù)據(jù)的多副本與冗災(zāi)機(jī)制提出更高的要求。大數(shù)據(jù)價值逐漸被發(fā)展，大數(shù)據(jù)將成為企業(yè)IT的核心，畢竟在這個以盈利為主導(dǎo)的行業(yè)環(huán)境中，誰能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來更多的價值就將會更重要。在以往，IT系統(tǒng)更多的在企業(yè)中是扮演輔助工作的任務(wù)，而隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，IT系統(tǒng)也將具有更大的意義。如今，社會化數(shù)據(jù)分析也正在崛起，這對于IT和非IT來說都影響深遠(yuǎn)。越來越多的企業(yè)將開始分析輿情、地理位置、行為、社交圖景和富媒體社會化數(shù)據(jù)來更好地了解客戶需求，進(jìn)行更有效的風(fēng)險管理，IT部門也開始利用社交媒體應(yīng)用協(xié)作解決問題，或者定義需求。一個新行業(yè)的出現(xiàn)，必將在工作職位方面有新的需求，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也將推出一批新的就業(yè)崗位，如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)管理專家等，具有豐富經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人才將成為稀缺的資源，數(shù)據(jù)驅(qū)動型工作將呈現(xiàn)爆炸式的增長。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)將給中國的市場帶來廣泛的發(fā)展機(jī)會，是非常有前景的，也是值得大家重視的一個市場。各行業(yè)的客戶和開發(fā)商應(yīng)該在大數(shù)據(jù)市場抓住發(fā)展的機(jī)遇，借助自己的優(yōu)勢創(chuàng)造更多的價值，在未來激烈的市場競爭中借助大數(shù)據(jù)走的更遠(yuǎn)。

金錢貓科技